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          描述統計培訓教材PPT課件

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          這是描述統計培訓教材PPT課件,主要介紹了數據的收集;數據收集的原則;隨機數表法;明確數據收集的目的及方法;數字特征描述;統計量;樣本平均值;眾數;中位數;極差;樣本方差;樣本均方差,歡迎點擊下載。

            第2頁

            §11.1數據的收集

            科學研究中,若無定量分析,就不會有明確的概念,也就不易找出科學的規律。質量管理如果不進行定量分析,也就不會有明確的質量概念,就不會有科學的質量管理。因此質量管理是一種以數據為基礎的活動。人們必須通過有目的的搜集數據,從中獲取有關產品質量或生產狀態的正確情報,從而做出正確的判斷和決策,更有效地管理生產。一數據及其實質二總體、個體、樣本、樣品三數據收集的原則四數據的分類

            2

            第3頁

            一數據及其實質

            ●數據:在質量管理的各項活動中,記錄有關科學試驗、質量特征、生產狀態及管理現狀得到的數字資料統稱為數據!駥嵸|:收集的數據絕大多數都既具有隨機性(偶然性)又具有統計規律性。也就是說它們具有隨機現象的某些特征,或者說是隨機變量的一組取值。

            3

            第4頁

            二總體、個體、樣本、樣品

            1總體與個體定義:研究對象的全體,稱為總體或母體;組成總體的每個單元稱為個體●研究對象的全體,指的是研究對象某個數量指標的全部取值,由于一個數量指標通常就是一個隨機變量,因此,總體是指某隨機變量的取值的全體。而其中的每個值都是一個個體。例如,工廠生產一批晶體管,共10000件。其直流放大系數是一個隨機變量,10000件產品直流放大系數數據的全體稱為總體,而其中的一個數據則是一個個體!袢绻芯康牟皇且粋,而是幾個數量指標,如對一批晶體管不僅要研究其直流放大系數,還有研究集電極-發射電極反向電流時,則要分為幾個總體來研究!窨傮w的有限和無限類型隨研究的問題而定,對于上述的一批晶體管而言,總體是有限的;但有時根據研究的需要,我們常把相同條件下的生產的所有晶體管看成一個總體,顯然,此時,它是一個無限總體。2樣本與樣品3樣本與總體

            4

            第5頁

            2樣本與樣品

            定義:從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱為樣本或子樣;組成樣本的每個個體稱為樣品;樣本中所有的樣品的數目稱為樣本容量或子樣大小,樣本容量常用符號n代表例:從批量為10,000的一批晶體管中隨機抽取20件進行檢查,被抽查的20件產品稱為樣本,而其中每一件產品稱為樣品;樣本大小為20。由于人們通常只獲得樣本數據,故簡稱為數據

            5

            第7頁

            樣本與總體的關系

            個體具有隨機性總體具有統計規律性

            總體

            樣本

            樣本隨機性樣本具有統計規律性

            條件

            抽樣方法正確:①n足夠大②隨機抽取

            統計推斷方法正確

            結果:

            樣本的統計規律性在一定程度上反映總體的統計規律性

            決定

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            第8頁

            三數據收集的原則

            數據的收集是一項重要的基礎工作,為了給質量管理工作提供可靠的準確的情報,搜集數據時,必須遵循以下原則1隨機抽樣2數據的分層3明確數據收集的目的和方法4作好數據記錄,保證數據真實、可靠、準確

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            第9頁

            1隨機抽樣

            定義:是指從總體抽取樣品時,使每個個體被抽到的機會均等以使所抽取的樣本數據能夠很好地代表總體的抽樣方法。方法:鑒于實際情況產品的大小、形狀、存取狀態等方面的差異及條件限制,常用的隨機抽樣方法為:(1)簡單隨機抽樣法:(單純隨機抽樣)①抽簽法(或擲骰子法)②隨機數表法(2)分層隨機抽樣(3)系統隨機抽樣(4)多級隨機抽樣

            9

            第10頁

            隨機數表法

            (1)定義:用隨機數表查出樣本號碼的方法(2)步驟:●隨機決定所用數表頁碼(瞎子點點法或擲骰子法)●決定起點(瞎子點點法)●查樣本號數:﹡N≤10,查一位數字即可,取到n個樣品為止,重復的數字取消﹡11≤n≤100,查兩位數字,大于n的以n除之取余數,重復數字去掉﹡n>100,向下取三位,大于n的以n除之取余數,重復數字去掉(3)例:從批量N=50的產品中抽n=4的樣本采用擲骰子采用擲骰子法確定選隨機數表“I”;用瞎子點點法確定起點為11行第1列,隨機號碼為18、18、07、92、45、44…取18、7、42、45

            10

            第12頁

            系統隨機抽樣法(間隔隨機抽樣)

            ●定義:當批中產品可以按某個次序排列時,給批中每個產品編號1~N,以整數部分為抽樣間隔,用簡單隨機抽樣法在1至之間隨機抽取的一個整數作為第一個單位產品號碼,每隔個產品抽取一個,直到抽出n個樣本為止●例:某工序每天生產200件產品,規定巡檢員在一天中抽取n=10的樣本進行檢查,試用系統隨機抽樣確定抽取的樣本號碼解:,第一個樣品號碼用抽簽法確定為13,則被抽取的樣品號碼為13、33、53、…、193

            12

            第13頁

            多級隨機抽樣法

            ●定義:整批產品由許多群組成,每群又分若干組組成…,以前三種方法任一種抽取一定數量的群,該群的單位產品組成樣本,稱為整群抽樣法或一級隨機抽樣法,若在各群中按隨機抽樣法抽取若干組組成樣本,稱為二階段或二級隨機抽樣…●例:某產品批N=20000,分為200箱,每箱100個,分為4盒,每盒25個,抽取n=100的樣本解:﹡從200箱中隨機抽取1箱,作為樣本為整群隨機抽樣﹡從200箱中隨機抽取4箱,每箱中隨機抽取1盒作為樣本稱為二級隨機抽樣﹡從200箱中隨機抽取10箱,每箱中隨機抽取2盒,每盒中隨機抽取5個作為樣本,稱為三級隨機抽樣

            13

            第14頁

            2數據的分層

            ●定義:所謂數據的分層就是將收集來的樣本數據根據不同的使用目的和要求,按其性質、來源、影響因素等對其進行分類的方法,它是分析產品質量問題產生原因的有效方法!褡⒁馐马棧(1)數據的分層與數據收集目的緊密聯系,目的不同,分層的方法與粗細也不同(2)分層的粗細與對生產過程了解的程度有關(3)分層是一項細致的工作,分層不當,將會造成問題原因不清的后果●分層原則:①操作人員②工藝裝備③加工方法④時間⑤材料⑥環境⑦其他●例1例2

            14

            第15頁

            例1

            在磨床上加工某零件外圓,由甲乙兩工人操作各磨100個零件,其產生廢品45件,試分析廢品產生的原因。

            若只對工人,不對不合格原因進行分層:兩工人的廢品率相差無幾,找不出重點。若只對不合格原因,不對工人進行分層:則會得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對工人及不合格原因分層后:甲工人主要因素為碰傷;乙工人主要因素為錐度不合格

            15

            第16頁

            例2

            在某產品裝配過程中,經常發現齒輪箱蓋漏油的現象,為解決該問題,對該工藝進行了現場調查,收集數據n=50;漏油數f=19;試用分層法找出影響產品質量的原因1通過分析:造成漏油的原因有兩個(1)齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的(2)涂粘結劑的工人A、B、C操作方法不同2為分析問題原因,采用分層法分別對操作者和齒輪箱墊供貨單位分層3措施:采用乙廠的齒輪箱墊,工人B的操作方法4效果:漏油率不但未降低,反而增加了5再次分析原因:只是單純地分別考慮不同工人,不同供應廠造成的漏油情況,而沒有進一步考慮不同工人用不同供應廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況,即由于沒進行更細致的綜合分析造成的。作綜合分層結論:使用甲廠齒輪箱墊時B的操作方法好使用乙廠的齒輪箱墊時A的操作方法好采用措施后漏油率大大降低

            16

            第17頁

            操作者分層表

            齒輪箱墊供貨單位分層表

            17

            第18頁

            綜合分層表

            供貨廠

            操作者

            18

            第19頁

            3明確數據收集的目的及方法

            ●目的通常有下列幾種:(1)為掌握生產現狀收集數據(2)為分析問題收集數據(3)為判定產品質量合格與否收集數據(4)為控制生產狀態收集數據(5)為掌握與調節工藝狀態收集數據●目的不同,收集的方法(數量、時間、地點、取樣方式、測試方法、精確度以及定性質量指標數量化的方法及標準等)不同

            19

            第20頁

            4作好數據記錄,保證數據真實、可信、準確

            (1)為避免數據遺漏,在收集的同時進行數據整理和簡單的分層,應盡量使用預先設計的數據記錄表格——調查表●調查表是為了掌握生產和試驗現場情況,根據分層的思想設計出的數據及不合格記錄表格。是收集數據并對數據進行粗略整理的有效工具!窀鶕褂媚康,使用場合,使用對象以及使用范圍不同,調查表的形式,內容也多種多樣,在實際中可以靈活設計和應用(2)注意記錄與數據有關的數據背景,如測試時間、地點、數量、測試者、零件號、批號、名稱規格及必要的環境條件等。有利于分析問題,且可以避免不同條件的數據混淆(3)數據必須真實、可靠、準確

            20

            第21頁

            不良項目調查表

            部位

            缺陷項目

            21

            第22頁

            缺陷位置調查表

            機翼劃傷位置記錄表

            單位:×車間×工段

            日期:年月日

            操作者:×××

            填號者:×××

            ×

           。簢乐貏潅

            ×:輕劃傷

            0:壓坑

            ×

            ×

            ×

            ×

            22

            第23頁

            四數據的分類

            不同的樣本數據來源于不同的總體,即是不同的隨機變量的一組(某些)取值,不同的隨機變量有不同的統計規律。因此在進行數據分析前必須分清數據的類型1計量值數據:可以連續數值的數據如長度、溫度、硬度、強度、化學成分、時間它是連續型隨機變量的一組取值具有連續型隨機變量的分布特征2計數值數據:是對單位產品或產品上的缺陷進行檢查時得到正整數數據如不合格品數、出勤人員、疵點數等注意:表示百分率的數據(如出勤率、不合格品率、退修率等)其類型取決于其分子數據的類型分類:(1)計件值數據:對產品按件檢查時得到的數據(如批產品中的不合格品數)(2)計點值數據:檢查單件產品上質量缺陷時得到的數據如單位棉織品上的疵點數、鑄件上的砂眼數、收音機底版焊點數等)3順序值數據:為了把定性指標定量化,按某種標準進行評分以比較優勢程序,確定評定等級或類別得到的數據

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          《描述統計培訓教材PPT課件》是由用戶huangyixuan于2022-08-13上傳,屬于培訓教程PPT。

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